Este PID tiene como objeto final la caracterización mecánica y diseño de metamateriales para prótesis ortopédicas. Para alcanzar este objetivo, en este semestre se trabajó en tener una base teórica de elementos finitos, poder generar geometrías de tipo espinodoide en python y en aprender a utilizar una herramienta de simulación de elementos finitos. En este último apartado se basó mi trabajo, en donde aprendí a utilizar FEBio, un software de código abierto de elementos finitos especializado en biomecánica.

Este PID tiene como objeto final la caracterización mecánica y diseño de metamateriales para prótesis ortopédicas. Para alcanzar este objetivo, en este semestre se trabajó en tener una base teórica de elementos finitos, poder generar geometrías de tipo espinodoide en python  y en aprender a utilizar una herramienta de simulación de elementos finitos. En mi caso, mi trabajo consistió en el desarrollo del código en Python y la modelación computacional de las estructuras geométricas de tipo espinodoide. 

El presente proyecto tiene como objetivo analizar la aplicación de la fotobiomodulación en el rango rojo e infrarrojo cercano sobre el modelo celular hipocampal HT-22. Durante este semestre el trabajo se centró en establecer las bases teóricas, comprendiendo sus principios físicos y biológicos, así como sus principales parámetros de irradiación y mecanismos de acción a nivel mitocondrial. Paralelamente, se realizó un proceso de familiarización con el laboratorio y sus protocolos experimentales. Finalmente, se dio inicio a una revisión sistemática de la literatura bajo metodología PRISMA, con el objetivo de fundamentar el desarrollo experimental del estudio.

El objetivo central de este trabajo fue la generación de máscaras binarias del tejido fibroglandular a partir de una base de datos compuesta por imágenes mamográficas de mujeres chilenas. Para llevar a cabo esta tarea, se utilizó un software de segmentación desarrollado en Python, el cual permite la extracción automatizada de la máscara binaria a partir de la región de interés. El procesamiento de estas imágenes busca consolidar una base de datos etiquetada de alta calidad para su posterior análisis.

El proyecto surge como respuesta a la necesidad de analizar los incendios forestales que afectaron al sector de "El Olivar", en la ciudad de Viña del Mar durante febrero de 2024. De manera que motiva el desarrollo de esta plataforma, cuyo objetivo principal es replicar y visualizar dicho fenómeno para fortalecer el análisis de desastres.

Durante el 2° semestre se avanzó en la presentación del trabajo en el congreso CHILECON IEEE 2025 realizado en la PUCV y en la confección del artículo que fue publicado en IEEE Xplore.

El monitoreo neurofisiológico intraoperatorio (IONM, por sus siglas en inglés) es una herramienta fundamental en la neurocirugía moderna, especialmente durante procedimientos que involucran estructuras nerviosas motoras. La electromiografía (EMG), tanto espontánea como evocada, desempeña un papel crucial en la detección temprana de irritación o lesión neural. Este trabajo presenta un sistema de apoyo basado en el análisis de espectrogramas de EMG, orientado a mejorar la interpretación intraoperatoria mediante una combinación de retroalimentación visual y clasificación semiautomática. Los segmentos de EMG se obtuvieron a partir de bases de datos clínicas de entrenamiento y fueron procesados utilizando librerías de Python. Las características tiempo-frecuencia se extrajeron mediante la transformada de Fourier de corta duración (STFT), lo que permitió generar espectrogramas de alta resolución capaces de diferenciar tipos de señales como fibrilaciones, ondas agudas positivas y descargas miotónicas. Estos patrones de EMG presentan firmas espectrales y temporales distintivas, que con frecuencia se traducen en señales auditivas características útiles para el equipo quirúrgico. Para la clasificación semiautomática, se aplicó un análisis de texturas a los espectrogramas mediante matrices de coocurrencia de niveles de gris (GLCM), lo que permitió la clasificación cuantitativa en función de métricas como contraste, homogeneidad y energía. El sistema propuesto respalda la toma de decisiones quirúrgicas al proporcionar una visualización intuitiva del tipo de señal y facilitar la identificación de eventos de alto riesgo, contribuyendo así a la seguridad del paciente y a la estandarización de la interpretación del EMG en el quirófano.

La escala PaPaS, o Escala de Screening sde Cuidados Paliativos Pediátricos, es una herramienta utilizada en el ámbito de la pediatría para identificar a niños que podrían necesitar cuidados paliativos. Consiste en una serie de preguntas que evalúan diferentes dominios para determinar si un niño presenta necesidades paliativas y necesita ser derivado a servicios de cuidados paliativos, el objetivo de este proyecto fue desarrollar una herramienta que permita la valoración de Scores clínicos para pacientes del Poli NANEAS que dada su complejidad requieren múltiples Scores para su evaluación, esto lo realizamos a través de una aplicación en conjunto con un dashboard que permiten llevar seguimiento de los pacientes con visualización grafica de la evolución, el desarrollo de la aplicación inició con la creación de una base de datos en Hojas de calculo, luego comenzamos con la creacion de la APP en AppSheet, el dashboard fue realizado en LookerStudio, para el uso de estas herramientas creamos una sección en la pagina de SIGEM-UV para así facilitar el ingreso al personal autorizado.